IMPULSADO POR IA
Detecta el estilo y las características de la imagen cargada
¡SMV preciso en segundos!
Revoluciona el Costeo de Prendas con GSDQuest
- Una herramienta impulsada por IA que transforma el costeo de prendas analizando imágenes del producto para identificar elementos de diseño y construcción, generando al instante el detalle de las operaciones.
GSDQuest admite el costeo en etapas iniciales, el costeo de muestras y las aprobaciones finales durante los ciclos de desarrollo de productos con un costeo instantáneo y automatizado
Explora el poder de GSDQuest
BIBLIOTECA QED
Relaciona los elementos detectados
con métodos de construcción comprobados
SMV INSTANTÁNEO
Genera automáticamente los SMV y el detalle de las operaciones
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¡Costeo de prendas preciso ahora en segundos!
- Más del 90% de reducción en el tiempo de costeo.
- Optimización impulsada por IA
- Mejora de márgenes y rentabilidad
- Desarrollo y aprobaciones de productos más rápidos
- Menor error humano y mejor calidad de datos
- Mejor colaboración entre proveedor y marca
Valor e Impacto Estratégico
Automatización
Automatiza el costeo, superando el
proceso manual.
Eficiencia
Ofrece velocidad, precisión, productividad y
escalabilidad (más del 90% de reducción en el tiempo de costeo)
Enfoque Estratégico
Permite centrarse en la toma de decisiones de alto valor.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es GSDQuest?
GSDQuest es una potente herramienta basada en IA diseñada para transformar la forma de calcular el coste de las prendas. Analiza las imágenes de los productos para identificar automáticamente los elementos de diseño y utiliza la biblioteca QED para generar al instante una lista de trabajo estandarizada, eliminando la necesidad de introducir los datos manualmente.
¿Cómo agrega GSDQuest valor a GSDCost?
Incluso con bibliotecas internas, los equipos dedican horas a analizar diseños, consultar estándares y elaborar estimaciones de mano de obra.
GSDQuest automatiza todo este flujo de trabajo, agregando velocidad, precisión y escalabilidad temprano en el proceso de desarrollo del producto como parte de GSDCost.
¿Cómo funciona?
·¿Qué insumos se necesitan (por ejemplo, imágenes del producto)?
El usuario carga múltiples imágenes del producto.
· ¿Cómo utiliza la IA y la Biblioteca QED?
Utiliza IA para detectar las características visibles y ocultas de la imagen y las vincula con los métodos de construcción de la Biblioteca QED para generar la Hoja de Mano de Obra.
· ¿Cuál es el flujo del proceso: desde la imagen hasta la Hoja de Mano de Obra?
Cargar imágenes → la IA identifica las características → utiliza los métodos de construcción de la Biblioteca QED → generación instantánea de la Hoja de Mano de Obra estandarizada.
¿Cuáles son las características clave?
✓Reconocimiento automático de características a partir de imágenes
✓Integración con la Biblioteca QED
✓Generación instantánea de la Hoja de Mano de Obra estandarizada
✓Detección de características ocultas
✓Escalabilidad en todas las categorías
¿En qué se diferencia de los métodos tradicionales/manuales?
· ¿Qué implica el proceso manual?
Interpretar características de diseño complejas, seleccionar métodos de construcción, verificar estándares de tiempo y utilizar múltiples hojas de cálculo o sistemas.
·¿Cuánto tiempo y esfuerzo ahorra GSDQuest?
El tiempo de costeo se reduce de horas a segundos.
·¿Qué mejoras en precisión o estandarización aporta?
Uso consistente de los códigos GSDCost entre equipos y proveedores; generación estandarizada de la Hoja de Mano de Obra.
¿Cuáles son los beneficios para el negocio?
✓Ahorro de tiempo (por ejemplo, de horas → segundos)
✓Mejora de márgenes y rentabilidad
✓Consistencia entre equipos
✓Ciclos de desarrollo de productos más rápidos
✓Menor error humano y mejor calidad de datos
¿Quiénes son los usuarios principales?
Marcas de moda y fabricantes
Transformando las operaciones con IA
GSDQuest potencia la transformación digital al automatizar el análisis de diseños complejos y la generación de SMV, eliminando la interpretación manual y el mapeo de operaciones.
Se basa en la plataforma de GSDCost al introducir velocidad, estandarización y escalabilidad impulsadas por IA, permitiendo a los equipos superar el esfuerzo manual y centrarse en la toma de decisiones estratégicas de alto valor, convirtiéndolo en parte del cambio hacia un costeo inteligente y la transformación digital.