GSDQuest는 의류 원가 계산 방식을 혁신하기 위해 설계된 강력한 AI 기반 도구입니다. 제품 이미지를 분석하여 디자인 및 봉제 구성 요소를 자동으로 식별하고, 독자적인 QED 라이브러리를 활용해 표준화된 작업 공정표를 즉시 생성하여 수동 입력의 필요성을 제거합니다. 

Even with internal libraries, teams spend hours analysing designs, referencing standards, and building labour estimates.

GSDQuest는 이러한 전체 워크플로를 자동화하여 제품 개발 초기 단계에서 속도, 정확성, 확장성을 제공하며 GSDCost의 중요한 구성 요소로서 가치를 더합니다. 
 
 

· 어떤 입력값이 필요한가요? (예: 제품 이미지)

사용자가 여러 장의 제품 이미지를 업로드합니다.

·  AI와 QED 라이브러리를 어떻게 활용하나요?

AI를 활용해 이미지에서 보이는 특징과 숨겨진 특징을 감지하고, 이를 QED 라이브러리의 봉제 공정 방식과 매핑하여 작업 공정표를 생성합니다. 

· 프로세스 흐름은 어떻게 되나요? — 이미지에서 작업 공정표까지

이미지 업로드 → AI가 특징 식별 → QED 라이브러리의 봉제 공정 방식 적용 → 표준화된 작업 공정표 즉시 생성 

✓  이미지에서 자동으로 특징 인식

✓  QED 라이브러리 연동

✓ 표준화된 작업 공정표 즉시 생성

✓ 숨겨진 특징 감지

✓ 다양한 카테고리에서 확장 가능

· 수동 프로세스에는 무엇이 포함되나요?

복잡한 디자인 특징 해석, 봉제 공정 선택, 시간 기준 검증, 여러 스프레드시트나 시스템 사용 

· GSDQuest는 얼마나 많은 시간과 노력을 절약하나요?

원가 계산 시간이 수 시간에서 단 몇 초로 단축됩니다.

· 정확성이나 표준화 측면에서 어떤 개선을 제공하나요?

팀과 공급업체 간 GSDCost 코드의 일관된 사용; 표준화된 작업 공정표 생성

✓ 시간 절약 (예: 수 시간 → 몇 초)

✓ 마진 및 수익성 향상

✓ 팀 간 일관성 확보

✓ 더 빠른 제품 개발 주기

✓ 인적 오류 감소 및 데이터 품질 향상

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